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Plusieurs entreprises s'appuient sur les modèles ML dans leurs systèmes d'information pour accroître l'efficacité de leurs processus et/ou pour proposer de nouveaux services et produits. Néanmoins, les projets de Machine Learning se heurtent souvent à la mise en production au sein des architectures IT existantes parmi lesquelles: • La quantité et la variété des données dans les systèmes d’information entraîne une ingénierie de la donnée difficile à mettre en œuvre pour alimenter les modèles. • Il faut s'assurer que les modèles traitent les données entrantes et génèrent des décisions avec parfois des contraintes de temps importantes • La surveillance des performances des modèles est un point important souvent négligé • etc Afin de permettre de tirer pleinement profit du Machine Learning d’un point de vue opérationnel, les experts de Mangrove vous accompagnent sur les projets de mise en production de Machine Learning. Partenaire privilégié Advanced d’Amazon Web Services (AWS), en vous apportant : • Audit technique et recommandations (architecture, coûts, performance, scaling…) • Intégration des environnements de travail de vos Data Scientists • Développement de modèles de Machine Learning • et plus Nos clients : Engie, OM, Bonduelle, Electrolux, La Banque Postale, Banque Casino…
AEXIUM SAS

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Editeur de logiciels innovants pour l'adaptation au contexte dans les environnements mobile. Expert des technologies du web sémantique.Prestations de services en ingénierie informatique.

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