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Cette solution a pour objet l'identification automatique de code conteneur (ACCR)mais pas seulement : elle autorise également l'inspection des dommages de conteneur et une lecture automatique des plaques d'immatriculation (LAPI). TREX-CONTAINER utilise les dernières technologies de caméras numériques, d’éclairages LED et d’algorithmes de traitements d’images. Ainsi, lorsqu’un camion arrive à un point de contrôle (barrière, porte, pont-bascule), la solution capture automatiquement : le code de chaque conteneur, l'immatriculation du camion et de sa remorque, ainsi que des images haute résolution du camion et de son chargement. Pour résumer, TREX-CONTAINER est la solution idéale pour assurer efficacement l’identification automatique et la traçabilité du transport conteneur par camion.
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Lorsqu’un train arrive à un point de contrôle, TREX-WAGON capture et reconnait automatiquement les numéros de wagon et les codes conteneurs transportés. Cette solution représente les dernières innovations et technologies en matière de capture d’images et de traitement OCR. Elle peut échanger facilement ces données avec un système externe : système de pesée, inspection au rayons X, ... TREX-WAGON est la solution idéale pour assurer efficacement le contrôle et la traçabilité du fret ferroviaire.
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TREX-UVSS est une solution d’inspection qui permet de contrôler efficacement et en toute sécurité le châssis des véhicules. Lorsqu’un un véhicule passe au-dessus du scanner, la solution capture automatiquement une image haute résolution de l’intégralité du châssis et reconnaît également sa plaque d’immatriculation. En se basant sur des images de référence, un algorithme puissant détecte automatiquement les modifications ou objets étrangers cachés sous le véhicule. Il alerte alors l’opérateur de sécurité en affichant à l’écran les zones potentielles de menaces : arme, engin explosif, drogue… Une fois le contrôle effectué, l’opérateur autorise ou non le passage du véhicule. Toutes les données acquises lors de l’inspection sont archivées dans une base de données partagée. TREX-UVSS est la solution idéale pour assurer l’inspection rapide et efficace du châssis des véhicules.
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TREX-PARKING est une solution flexible et modulaire qui utilise les dernières technologies de caméras numériques haute-résolution et d’éclairages LED. En réalité, lorsqu’un véhicule arrive à un point de contrôle, la solution capture et reconnait sa plaque immatriculation automatiquement. Un scénario paramétrable interroge la base de données pour avoir les informations sur le véhicule et lance automatiquement des actions comme par exemple ouvrir une barrière si le véhicule est autorisé à entrer, déclencher une alarme si c’est un véhicule indésirable… la solution peut échanger facilement ces données avec un système externe comme un distributeur de billets, une caisse, un système de gestion de parkings, un pont-bascule, un système d’inspection par rayons X ou tout autre système externe. En résumé, TREX-PARKING est la solution idéale pour assurer efficacement le contrôle d’accès et la traçabilité des véhicules.
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Système d’inspection automatique qui aide efficacement au contrôle en toute sécurité de l’intégralité du châssis et des parties basses d’un train. Lorsqu’un train passe à un point d’acquisition, la solution capture automatiquement : - Des images haute résolution du châssis et des parties basses du convoi, - Le numéro de chaque wagon, - Le code des conteneurs transportés (option).
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Notre Moteur de Reconnaissance Automatique de plaques liées au transport de Matières Dangereuses : ADR/ IMDG / RID … Nous proposons d'identifier / lire les plaques ADR des codes de marchandise transportée ainsi que les plaques-étiquettes - pictogrammes - de la classe de danger que représente la matière transportée.
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Téléport 1, Arobase2, Avenue du futuroscope
86360 Chasseneuil Du Poitou - France
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Un développeur en intelligence artificielle (IA) est un professionnel spécialisé dans la conception, le développement et la mise en œuvre de systèmes informatiques capables de réaliser des tâches qui normalement nécessitent l'intelligence humaine. Ces tâches comprennent la compréhension du langage naturel, la reconnaissance d'images, la prise de décisions autonomes, et bien d'autres. Voici un aperçu des compétences et des responsabilités typiques d'un développeur en intelligence artificielle : Programmation - Apprentissage Automatique (Machine Learning) - Traitement du Langage Naturel (NLP) - Vision par Ordinateur - Apprentissage Profond (Deep Learning) - Algorithmes d'Optimisation - Traitement de Données - Conception de Modèles - Développement de Code - Évaluation et Optimisation - Intégration de l'IA dans des Applications - Sélection et Prétraitement de Données - Collaboration avec d'Autres Équipes - Veille Technologique - Assurance Qualité.
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