Le SYGA PI est la solution pour optimiser votre chaine de production à moindre coût, sans rogner sur la qualité. Il s'adapte à toutes marques d'automates (Siemens, Schneider, Omron, Allen Bradley, etc...), afin de rendre chacun de vos équipements connectés. Le contrôle d'accès modulable à vos besoins rend la mise en réseau de vos machines sécurisé, tout en vous permettant de visualiser votre production, de suivre la traçabilité de vos produits, et d'enregistrer vos données afin d'améliorer le rendement de vos machines.
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Les systèmes de feed-back moteur magnétiques ont fait leurs preuves dans de nombreuses applications des systèmes de transmission linéaires, des systèmes de manutention, dans l'assemblage de circuits imprimés, dans la robotique ou dans différentes solutions d'automatisation dans le domaine de l'industrie 4.0. Dans tous ces domaines, la vitesse et/ou la position d'un entraînement doivent être transmises en temps réel à une commande principale (contrôleur). Le duo de capteurs ultra-compact LEC100 et LEC200 de SIKO a été conçu pour répondre à ces exigences. Reproductibilité ±1 μm max. Résolution 0.2 μm max (circuit de sortie LD). Distance de lecture ≤0.2 mm. Fonctionne avec bande magnétique MB100/1. Période des signaux 1000 μm. Circuit de sortie sin/cos ou LD. LED de fonction et d'affichage de l'état.
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Prédisez les besoins de maintenance de l’encodeur et obtenez plus de contrôle, plus de données. ADS Online est une solution de surveillance d’état, intégrée aux codeurs Leine Linde, qui simplifie la transition vers l’industrie 4.0. Avec le système de diagnostic avancé ADS Online, les fonctions du codeur sont étendues pour englober plusieurs capteurs en un. Le multi-capteur lit en permanence les niveaux de plusieurs paramètres environnementaux dans son environnement, y compris les vibrations, la vitesse de l’arbre, la fréquence, la température et la tension d’alimentation. Le système effectue une analyse automatique de chaque écart détecté dans le codeur. En fonction de la gravité des défauts, le codeur avertit des risques de défaillance dus à des conditions environnementales nocives et signale quand vérifier l’installation et corriger les défauts. Rendre la maintenance prévisible!
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